andant]那是一个人工神经网络。如果他现在仍然在学习(目前开来应该是),那么你每玩一次都将对里面的神经元产生影响,它会根据你的选择(包括某次猜测是否正确)来调整神经元的某种权值,来不断逼近正确的猜测。如果他的猜测不正确,那么当你提供正确的答案的时候会在该人工神经网络生成新的神经元来代表你所提供的模式。换句话说,只要你不是故意捣乱,那么玩的人(次)越的,它就越聪明,猜的次数更少而且猜对的概率越大。你可以不断的向他提供某一种相同的错误的模式。当你做了足够的次的时候,这种错误的模式就会记录在这个人工神经网络之中,并被这个人工神经网络认为是正确的模式,这将导致人经网络产生错误的判断直到他被修正。然而,当神经网络形成到一定的规模以后,要找到并修正这种错误是相当困难的,只能返回最后一次正确的备份。当然,如果神经网络已经形成到一定的规模,“足够的的错误模式”将是相当大的数据量,你要有那么的时间的话可以试试看。
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godshymen][s:18] 看不懂~
andant]简单的说这个AI在你每一次玩的时候进行学习。你向他描述一个苹果,它猜出来是苹果,你告诉他猜对了,它对苹果的印象就加深。反过来说,你向他描述一个苹果,它猜出来是苹果,你误导他说不对那应该是石头。每次你这么做的时候他就会惃你描述的属性与苹果之间的联系减弱,而惃这些属性和石头之间的联系加强。当这些属性对苹果的联系比对石头的联系还弱的时候,你描述一个苹果,他就会以为你在说的是石头
foxhoundPLA]太....太恐怖了!一次猜对!!!!!!!!他怎么知道我在想核弹??????
theundead]按照Andant的意思,是不是因为想原子弹的人太的了,所以原子弹属性比较强...?(似懂非懂ING)
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